В России приступают к созданию национального технического стандарта для автономных роверов-доставщиков. Документ определит правила безопасности и параметры эксплуатации устройств, что позволит перевести беспилотную логистику из формата точечных экспериментов в плоскость массового внедрения.

Разработка единого регламента призвана интегрировать роботов в городскую среду как полноценных участников движения. По мнению директора по развитию ГК «Гаскар» Павла Дрейгера, стандарт должен зафиксировать три критически важных блока: требования к безопасности, цифровую совместимость и границы ответственности оператора.

Безопасность и автономность

Новые правила установят четкие рамки для производителей: от габаритов и грузоподъемности до алгоритмов распознавания препятствий. В частности, регламент должен закрепить требования к тормозным системам и поведению робота в нестандартных ситуациях — например, при встрече с животными или во время дорожных работ на тротуарах.

Руководитель практики К2Тех Михаил Косцов подчеркивает, что роверы генерируют огромные массивы данных, поэтому стандарт затронет вопросы кибербезопасности и качества связи. При этом системы искусственного интеллекта должны быть обучены специфике российских дворов, что делает приоритетным использование отечественного ПО и систем компьютерного зрения.

Экономика «последней мили»

Несмотря на автоматизацию, эксперты не прогнозируют полного исчезновения курьеров. Роботизация эффективна на коротких и предсказуемых маршрутах, но имеет свои технологические лимиты:

• средняя скорость движения роверов составляет 5–7 км/ч;
• эффективный радиус доставки не превышает 2–3 километров;
• к 2030 году автономные устройства смогут выполнять до 30% всех заказов.

По оценкам управляющего партнера Secret Kitchen Романа Орешкина, мировой рынок роботизированной доставки еды к концу десятилетия вырастет до 53 млрд долларов. Внедрение специального ГОСТ в России позволит отечественным компаниям закрепиться в этом сегменте, обеспечив устойчивость сервисов к внешним ограничениям за счет локализации ключевых компонентов навигации и связи.