К концу 2025 года средняя стоимость аренды графических процессоров (GPU) в российских облачных сервисах выросла на 27%, превысив порог в 130 тысяч рублей. Согласно исследованию провайдера «Турбо Облако», драйверами роста стали выход сверхмощных ускорителей NVIDIA H200 и глобальный дефицит компонентов на рынке полупроводников.

Рынок облачных мощностей в России столкнулся с существенным подорожанием, однако динамика цен в разных сегментах оказалась неоднородной. Самым дорогим предложением на рынке стал ускоритель NVIDIA H200 с объемом памяти 141 ГБ — его аренда для задач обучения больших языковых моделей (LLM) достигла 500 тысяч рублей в месяц. В то же время для более простых задач промышленного ИИ, таких как видеоаналитика, компании продолжают использовать доступные карты NVIDIA A2, средняя стоимость которых составила около 12 тысяч рублей.

Дефицит памяти и доминирование NVIDIA

По данным Jon Peddie Research, 2025 год закрепил за NVIDIA статус абсолютного монополиста: компания заняла 94% мирового рынка дискретных видеокарт. Это доминирование наложилось на острый дефицит памяти нового стандарта GDDR7. Производители чипов, включая Samsung и SK Hynix, переориентировали свои линии на высокомаржинальные продукты для дата-центров, что спровоцировало нехватку компонентов для игрового и профессионального секторов.

В розничном сегменте ситуация оказалась еще сложнее: стоимость флагманских моделей к концу года взлетела на 35–79% выше рекомендованных производителем цен. В таких условиях бизнес начал массово мигрировать в облака, рассматривая аренду как единственный способ получить доступ к современным технологиям.

Парадокс эффективности новых архитектур

Несмотря на рост номинальных цен, аналитики зафиксировали важный тренд: удельная стоимость вычислительной мощности начала снижаться. Благодаря переходу на архитектуры Hopper и Blackwell, средняя цена за 1 ГБ видеопамяти за год сократилась на 5%, составив в четвертом квартале около 2,66 тысячи рублей.

Наибольшим спросом в 2025 году пользовались системы на базе трех моделей:

• высокопроизводительные L40s;
• универсальные A100;
• флагманские H200.

По прогнозам экспертов, дефицит предложения и высокая востребованность ИИ-решений сохранятся и в 2026 году, что вряд ли позволит рынку видеокарт стабилизироваться в ближайшей перспективе.