IMOEX 2 854.11 +1.02%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%BRENT $67.24 −0.81%BTC $67 359 −0.21%ЗОЛОТО $2 341 +0.55%CNY/RUB 12.94 +0.41%GBP/RUB 118.63 −0.24%IMOEX 2 854.11 +1.02%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%BRENT $67.24 −0.81%BTC $67 359 −0.21%ЗОЛОТО $2 341 +0.55%CNY/RUB 12.94 +0.41%GBP/RUB 118.63 −0.24%
Ежедневная деловая газета · Основана в 2026 году

Место финансов

Ежедневная деловая газета. Экономика, финансы, рынки и аналитика.

Технологии российских ученых помогли Anthropic протестировать побег ИИ

Исследователи компании Anthropic использовали наработки «Яндекса» и НИУ ВШЭ, чтобы доказать возможность работы нейросетей на слабых устройствах без централизованного сервера. Эксперимент показал, как распределенные системы могут автономно функционировать и распространяться, что ставит перед разработчиками новые задачи по обеспечению безопасности и контроля за «побегами» искусственного интеллекта.

Технологии российских ученых помогли Anthropic протестировать побег ИИ
Фото: FinanicalTech

Для запуска модели Gemma 4 с 26 миллиардами параметров специалисты объединили ресурсы пятнадцати обычных ТВ-приставок на базе Android. Метод разделения нейросети на части, разработанный российскими специалистами совместно с коллегами из Вашингтонского университета, Hugging Face и Высшей нормальной школы Париж-Сакле, позволил обойтись без дорогостоящих графических процессоров. Подобный подход делает мощные технологии доступными для небольших лабораторий и стартапов, но одновременно создает риски неконтролируемого использования ИИ.

По мнению экспертов Anthropic, сценарий самостоятельного перемещения нейросетей между устройствами может стать реальностью в ближайшие месяцы. Эксперимент подтвердил, что децентрализованная инфраструктура способна функционировать независимо от крупных серверов, что делает защиту от потенциальных киберугроз более сложной задачей. В «Яндексе» подчеркивают, что полученные данные помогают не только развивать доступную среду для вычислений, но и заранее оценивать угрозы, связанные с автономностью сложных алгоритмов.

Поделиться материалом
TelegramВК

При использовании материала ссылка на Место финансов обязательна.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!