IMOEX 2 854.11 +1.02%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%BRENT $67.24 −0.81%BTC $67 359 −0.21%ЗОЛОТО $2 341 +0.55%CNY/RUB 12.94 +0.41%GBP/RUB 118.63 −0.24%IMOEX 2 854.11 +1.02%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%BRENT $67.24 −0.81%BTC $67 359 −0.21%ЗОЛОТО $2 341 +0.55%CNY/RUB 12.94 +0.41%GBP/RUB 118.63 −0.24%
Ежедневная деловая газета · Основана в 2026 году

Место финансов

Независимое издание о бизнесе, финансах и политике

Математика хаоса: в ТГУ нашли способ предсказывать поломку металлов

Физики Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали метод оценки «усталости» металлов на основе фрактального анализа. Технология позволяет вычислить точку невозврата и спрогнозировать разрушение конструкции еще до появления первых микротрещин.

Математика хаоса: в ТГУ нашли способ предсказывать поломку металлов
Фото: Деньги к Деньгам

Физики Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали метод оценки «усталости» металлов на основе фрактального анализа. Технология позволяет вычислить точку невозврата и спрогнозировать разрушение конструкции еще до появления первых микротрещин.

В основу разработки легло изучение самоподобных структур — фракталов, которые образуются в кристаллической решетке под нагрузкой. Экспериментируя с медью и никелем, ученые обнаружили закономерность: пока материал сохраняет прочность, микроскопические изменения на его поверхности и внутри происходят синхронно. Однако непосредственно перед разрушением эта математическая связь нарушается.

Как пояснил ведущий научный сотрудник НИИ прогрессивных технологий ТГУ Игорь Ясников, фиксация момента, когда поверхностные и объемные характеристики перестают коррелировать, позволяет с высокой точностью определить критическую фазу деформации. Фактически поверхность металла превращается в «диагностический экран», транслирующий внутреннее состояние детали без необходимости заглядывать внутрь структуры.

От теории к умному производству

Новый подход планируют использовать для создания интеллектуальных систем мониторинга в тяжелой промышленности и энергетике. Внедрение алгоритмов сверхранней диагностики позволит:

    • оценивать остаточный ресурс оборудования в режиме реального времени;
    • предотвращать техногенные аварии за счет выявления скрытых дефектов;
    • оптимизировать графики сервисного обслуживания техники.
Метод, представленный при поддержке Минобрнауки России, открывает возможность контролировать состояние сложных металлоконструкций без их демонтажа или повреждения в процессе проверки. В перспективе это может радикально изменить стандарты промышленной безопасности.

Поделиться материалом
TelegramВК

При использовании материала ссылка на Место финансов обязательна.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!